{"version":"1.0","provider_name":"matforge.org","provider_url":"https:\/\/matforge.org","author_name":"steven","author_url":"https:\/\/matforge.org\/author\/steven\/","title":"Machine Learning Surrogate f\u00fcr wissenschaftliche Simulationen: Ein praktischer Leitfaden - matforge.org","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"90hNXUnSUw\"><a href=\"https:\/\/matforge.org\/de\/machine-learning-surrogates-scientific-simulations\/\">Machine Learning Surrogate f\u00fcr wissenschaftliche Simulationen: Ein praktischer Leitfaden<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/matforge.org\/de\/machine-learning-surrogates-scientific-simulations\/embed\/#?secret=90hNXUnSUw\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8222;Machine Learning Surrogate f\u00fcr wissenschaftliche Simulationen: Ein praktischer Leitfaden&#8220; &#8211; matforge.org\" data-secret=\"90hNXUnSUw\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/matforge.org\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","description":"Machine Learning (ML) Surrogate sind schnelle, datengesteuerte N\u00e4herungen teurer wissenschaftlicher Simulationen. Sie erm\u00f6glichen Vorhersagen in Echtzeit, massive Erforschung des Designraums und die Quantifizierung der Unsicherheit, die allein mit direkter Simulation unm\u00f6glich w\u00e4ren. Verwenden Sie Surrogate, wenn Sie eine iterative Optimierung oder Tausende von Bewertungen ben\u00f6tigen. Halten Sie sich an die direkte Simulation f\u00fcr die endg\u00fcltige [&hellip;]"}