{"id":791,"date":"2026-07-30T12:21:38","date_gmt":"2026-07-30T12:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/matforge.org\/?p=791","raw":"https:\/\/matforge.org\/?p=791"},"modified":"2026-07-30T12:21:38","modified_gmt":"2026-07-30T12:21:38","slug":"rheoplast","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/","title":{"rendered":"Rheoplast","raw":"Rheoplast"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 3<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code, der f\u00fcr Phasenfeldsimulationen entwickelt wurde. Das Projekt wurde von Adam Powell, David Dussault, Bo Zhou, Jorge Vieyra und Wanida Pongsaksawad in den fr\u00fchen 2000er Jahren als leistungsf\u00e4higer Rechenrahmen f\u00fcr die Modellierung komplexer Materialsysteme entwickelt.<\/p>\n<p>Rheoplast wurde haupts\u00e4chlich f\u00fcr Forschungsanwendungen entwickelt und kombiniert numerische Effizienz, parallele Skalierbarkeit und fortschrittliche Multiphysik-Kopplung. Obwohl sp\u00e4tere Werkzeuge Flexibilit\u00e4t und Benutzerfreundlichkeit betonten, bleibt Rheoplast f\u00fcr seine leistungsorientierte Architektur und seine Rolle in der fr\u00fchen Phasenfeldforschung bemerkenswert.<\/p>\n<h2>Hintergrund und historischer Kontext<\/h2>\n<p>Als Rheoplast um 2004 zum ersten Mal ver\u00f6ffentlicht wurde, war das \u00d6kosystem der Open-Source-Phasenfeldmodellierungstools begrenzt. Viele verf\u00fcgbare L\u00f6ser waren eng an bestimmte Forschungsprobleme gebunden oder es fehlte ihnen die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die parallele Berechnung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab.<\/p>\n<p>Rheoplast ging auf diese Einschr\u00e4nkungen ein, indem er einen endlichen Differenzansatz mit einem einheitlichen Gitter verfolgte und eng mit PETSC-Solvern und Datenstrukturen integrierte. Diese Entscheidung erm\u00f6glichte es dem Code, effizient auf Hochleistungs-Computing-Systemen zu skalieren, was ihn besonders attraktiv f\u00fcr die materialwissenschaftliche Forschung in der Materialwissenschaft macht.<\/p>\n<h2>Kernarchitektur und numerischer Ansatz<\/h2>\n<p>Rheoplast basiert auf einem strukturierten Finite-Differenzgitter, das numerische Effizienz und vorhersehbare Speicherzugriffsmuster beg\u00fcnstigt. Die Abh\u00e4ngigkeit von PETSC bietet Zugriff auf robuste parallele lineare und nichtlineare L\u00f6ser sowie skalierbare Datenverwaltung.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu mehr skriptorientierten Frameworks priorisiert Rheoplast den rechnerischen Durchsatz und die Leistung des Solvers. Diese Designwahl spiegelt die urspr\u00fcngliche Zielgruppe wider: Forscher, die gro\u00dfe Simulationen auf Clustern oder Supercomputern durchf\u00fchren, anstatt Rapid-Prototyping-Umgebungen.<\/p>\n<h2>Funktionen der Version 0.5<\/h2>\n<p>Version 0.5 repr\u00e4sentiert die erste ausgereifte Version von Rheoplast. Es enth\u00e4lt eine fokussierte, aber leistungsstarke Reihe von Funktionen, die f\u00fcr Phasenfeld- und Fluidstr\u00f6mungssimulationen entwickelt wurden.<\/p>\n<p>Der Code unterst\u00fctzt bin\u00e4re und tern\u00e4re Cahn-Hilliard-Simulationen in zwei und drei Dimensionen sowie eine Geschwindigkeits-Wirbel-Formulierung f\u00fcr die zweidimensionale Fl\u00fcssigkeitsstr\u00f6mung. Diese F\u00e4higkeiten erm\u00f6glichten es Rheoplast, die gesamte Bandbreite an Simulationen zu reproduzieren, die in der Forschung von Bo Zhou an Polymermembranen im Sommer 2004 vorgestellt wurden.<\/p>\n<p>Diese Version f\u00fchrte auch fr\u00fche Fluid-Struktur-Wechselwirkungsmodelle ein, einschlie\u00dflich der von Adam Powell und David Dussault entwickelten Formulierung mit Mischstress, die die Relevanz von Rheoplast \u00fcber die Probleme der reinen Phasentrennung hinaus erweiterte.<\/p>\n<h2>Erweiterte Physik in Version 0.8.9<\/h2>\n<p>Version 0.8.9 hat den wissenschaftlichen Anwendungsbereich von Rheoplast erheblich erweitert. Neue Module wurden hinzugef\u00fcgt, um die transportbegrenzte Elektrochemie und die anisotrope Erstarrung zu simulieren und die Anwendbarkeit des Codes auf elektrochemische Systeme und Erstarrungsprozesse zu erweitern.<\/p>\n<p>Mit diesen Erg\u00e4nzungen umfasste Rheoplast die gesamte Forschung, die von Zhou, Vieyra und Pongsaksawad durchgef\u00fchrt wurde. Der Code entwickelte sich von einem spezialisierten Phasenfeldl\u00f6ser zu einer umfassenderen Multi-Physik-Forschungsplattform.<\/p>\n<h2>Leistung und Parallelverarbeitung<\/h2>\n<p>Eine der entscheidenden St\u00e4rken von Rheoplast ist seine Leistung. Durch die Nutzung der parallelen Solver und verteilten Datenobjekte von PETSC erreicht der Code eine starke Skalierbarkeit auf Multi-Core- und Multi-Node-Systemen.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu flexibleren, aber \u00fcbergeordneten Frameworks bietet Rheoplast einen geringeren Overhead und eine h\u00f6here numerische Effizienz f\u00fcr gro\u00dfe, eng gekoppelte Simulationen. Dies machte es besonders geeignet f\u00fcr langj\u00e4hrige, rechenintensive Forschungsstudien.<\/p>\n<h2>Vergleich mit sp\u00e4teren Frameworks<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend sich die Rechenmodellierungslandschaft weiterentwickelte, gewannen neuere Tools wie FIPY aufgrund ihres modularen Designs und der einfachen Erweiterung an Popularit\u00e4t. W\u00e4hrend FIPY Rheoplast schlie\u00dflich in Bezug auf Flexibilit\u00e4t und Benutzerzug\u00e4nglichkeit \u00fcbertraf, behielt Rheoplast einen klaren Vorteil bei der rohen Rechenleistung.<\/p>\n<p>Dieser Kontrast unterstreicht einen wichtigen Kompromiss in der wissenschaftlichen Softwareentwicklung: Benutzerfreundlichkeit und schnelles Experimentieren im Vergleich zu maximaler Leistung und Skalierbarkeit.<\/p>\n<h2>Projektstatus und zuk\u00fcnftige Richtung<\/h2>\n<p>Eine polierte Version 1.0 von Rheoplast wurde um 2009 erwartet, wonach die Entwicklung voraussichtlich eingestellt wurde. Nachfolgende Bem\u00fchungen der Autoren waren geplant, auf FIPY- oder Finite-Elemente-basierte Frameworks umzustellen, die auf Elmer oder LibMesh basieren.<\/p>\n<p>Obwohl die aktive Entwicklung weitgehend beendet wurde, bleibt der Quellcode \u00fcber sein SVN-Repository verf\u00fcgbar, wobei die ver\u00f6ffentlichten Versionen als Referenz und Reproduzierbarkeit beibehalten werden.<\/p>\n<h2>Wissenschaftliches und Bildungsverm\u00e4cht<\/h2>\n<p>Rheoplast nimmt einen wichtigen Platz in der Geschichte der Open-Source-Computational Materials Science ein. Es zeigt, wie das leistungsorientierte Design fr\u00fche Phasenfeldsimulationswerkzeuge pr\u00e4gte und sp\u00e4tere Generationen von Multiphysik-Frameworks beeinflusste.<\/p>\n<p>F\u00fcr Forscher, die Altsimulationen aufrechterhalten oder die Entwicklung numerischer Modellierungsans\u00e4tze untersuchen, bleibt Rheoplast ein wertvolles Beispiel f\u00fcr den Ausgleich von numerischer Strenge, Leistung und wissenschaftlichem Ehrgeiz.<\/p>\n","protected":false,"raw":"<p>Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code, der f\u00fcr Phasenfeldsimulationen entwickelt wurde. Das Projekt wurde von Adam Powell, David Dussault, Bo Zhou, Jorge Vieyra und Wanida Pongsaksawad in den fr\u00fchen 2000er Jahren als leistungsf\u00e4higer Rechenrahmen f\u00fcr die Modellierung komplexer Materialsysteme entwickelt.<\/p>\n<p>Rheoplast wurde haupts\u00e4chlich f\u00fcr Forschungsanwendungen entwickelt und kombiniert numerische Effizienz, parallele Skalierbarkeit und fortschrittliche Multiphysik-Kopplung. Obwohl sp\u00e4tere Werkzeuge Flexibilit\u00e4t und Benutzerfreundlichkeit betonten, bleibt Rheoplast f\u00fcr seine leistungsorientierte Architektur und seine Rolle in der fr\u00fchen Phasenfeldforschung bemerkenswert.<\/p>\n<h2>Hintergrund und historischer Kontext<\/h2>\n<p>Als Rheoplast um 2004 zum ersten Mal ver\u00f6ffentlicht wurde, war das \u00d6kosystem der Open-Source-Phasenfeldmodellierungstools begrenzt. Viele verf\u00fcgbare L\u00f6ser waren eng an bestimmte Forschungsprobleme gebunden oder es fehlte ihnen die Unterst\u00fctzung f\u00fcr die parallele Berechnung in gro\u00dfem Ma\u00dfstab.<\/p>\n<p>Rheoplast ging auf diese Einschr\u00e4nkungen ein, indem er einen endlichen Differenzansatz mit einem einheitlichen Gitter verfolgte und eng mit PETSC-Solvern und Datenstrukturen integrierte. Diese Entscheidung erm\u00f6glichte es dem Code, effizient auf Hochleistungs-Computing-Systemen zu skalieren, was ihn besonders attraktiv f\u00fcr die materialwissenschaftliche Forschung in der Materialwissenschaft macht.<\/p>\n<h2>Kernarchitektur und numerischer Ansatz<\/h2>\n<p>Rheoplast basiert auf einem strukturierten Finite-Differenzgitter, das numerische Effizienz und vorhersehbare Speicherzugriffsmuster beg\u00fcnstigt. Die Abh\u00e4ngigkeit von PETSC bietet Zugriff auf robuste parallele lineare und nichtlineare L\u00f6ser sowie skalierbare Datenverwaltung.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu mehr skriptorientierten Frameworks priorisiert Rheoplast den rechnerischen Durchsatz und die Leistung des Solvers. Diese Designwahl spiegelt die urspr\u00fcngliche Zielgruppe wider: Forscher, die gro\u00dfe Simulationen auf Clustern oder Supercomputern durchf\u00fchren, anstatt Rapid-Prototyping-Umgebungen.<\/p>\n<h2>Funktionen der Version 0.5<\/h2>\n<p>Version 0.5 repr\u00e4sentiert die erste ausgereifte Version von Rheoplast. Es enth\u00e4lt eine fokussierte, aber leistungsstarke Reihe von Funktionen, die f\u00fcr Phasenfeld- und Fluidstr\u00f6mungssimulationen entwickelt wurden.<\/p>\n<p>Der Code unterst\u00fctzt bin\u00e4re und tern\u00e4re Cahn-Hilliard-Simulationen in zwei und drei Dimensionen sowie eine Geschwindigkeits-Wirbel-Formulierung f\u00fcr die zweidimensionale Fl\u00fcssigkeitsstr\u00f6mung. Diese F\u00e4higkeiten erm\u00f6glichten es Rheoplast, die gesamte Bandbreite an Simulationen zu reproduzieren, die in der Forschung von Bo Zhou an Polymermembranen im Sommer 2004 vorgestellt wurden.<\/p>\n<p>Diese Version f\u00fchrte auch fr\u00fche Fluid-Struktur-Wechselwirkungsmodelle ein, einschlie\u00dflich der von Adam Powell und David Dussault entwickelten Formulierung mit Mischstress, die die Relevanz von Rheoplast \u00fcber die Probleme der reinen Phasentrennung hinaus erweiterte.<\/p>\n<h2>Erweiterte Physik in Version 0.8.9<\/h2>\n<p>Version 0.8.9 hat den wissenschaftlichen Anwendungsbereich von Rheoplast erheblich erweitert. Neue Module wurden hinzugef\u00fcgt, um die transportbegrenzte Elektrochemie und die anisotrope Erstarrung zu simulieren und die Anwendbarkeit des Codes auf elektrochemische Systeme und Erstarrungsprozesse zu erweitern.<\/p>\n<p>Mit diesen Erg\u00e4nzungen umfasste Rheoplast die gesamte Forschung, die von Zhou, Vieyra und Pongsaksawad durchgef\u00fchrt wurde. Der Code entwickelte sich von einem spezialisierten Phasenfeldl\u00f6ser zu einer umfassenderen Multi-Physik-Forschungsplattform.<\/p>\n<h2>Leistung und Parallelverarbeitung<\/h2>\n<p>Eine der entscheidenden St\u00e4rken von Rheoplast ist seine Leistung. Durch die Nutzung der parallelen Solver und verteilten Datenobjekte von PETSC erreicht der Code eine starke Skalierbarkeit auf Multi-Core- und Multi-Node-Systemen.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu flexibleren, aber \u00fcbergeordneten Frameworks bietet Rheoplast einen geringeren Overhead und eine h\u00f6here numerische Effizienz f\u00fcr gro\u00dfe, eng gekoppelte Simulationen. Dies machte es besonders geeignet f\u00fcr langj\u00e4hrige, rechenintensive Forschungsstudien.<\/p>\n<h2>Vergleich mit sp\u00e4teren Frameworks<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend sich die Rechenmodellierungslandschaft weiterentwickelte, gewannen neuere Tools wie FIPY aufgrund ihres modularen Designs und der einfachen Erweiterung an Popularit\u00e4t. W\u00e4hrend FIPY Rheoplast schlie\u00dflich in Bezug auf Flexibilit\u00e4t und Benutzerzug\u00e4nglichkeit \u00fcbertraf, behielt Rheoplast einen klaren Vorteil bei der rohen Rechenleistung.<\/p>\n<p>Dieser Kontrast unterstreicht einen wichtigen Kompromiss in der wissenschaftlichen Softwareentwicklung: Benutzerfreundlichkeit und schnelles Experimentieren im Vergleich zu maximaler Leistung und Skalierbarkeit.<\/p>\n<h2>Projektstatus und zuk\u00fcnftige Richtung<\/h2>\n<p>Eine polierte Version 1.0 von Rheoplast wurde um 2009 erwartet, wonach die Entwicklung voraussichtlich eingestellt wurde. Nachfolgende Bem\u00fchungen der Autoren waren geplant, auf FIPY- oder Finite-Elemente-basierte Frameworks umzustellen, die auf Elmer oder LibMesh basieren.<\/p>\n<p>Obwohl die aktive Entwicklung weitgehend beendet wurde, bleibt der Quellcode \u00fcber sein SVN-Repository verf\u00fcgbar, wobei die ver\u00f6ffentlichten Versionen als Referenz und Reproduzierbarkeit beibehalten werden.<\/p>\n<h2>Wissenschaftliches und Bildungsverm\u00e4cht<\/h2>\n<p>Rheoplast nimmt einen wichtigen Platz in der Geschichte der Open-Source-Computational Materials Science ein. Es zeigt, wie das leistungsorientierte Design fr\u00fche Phasenfeldsimulationswerkzeuge pr\u00e4gte und sp\u00e4tere Generationen von Multiphysik-Frameworks beeinflusste.<\/p>\n<p>F\u00fcr Forscher, die Altsimulationen aufrechterhalten oder die Entwicklung numerischer Modellierungsans\u00e4tze untersuchen, bleibt Rheoplast ein wertvolles Beispiel f\u00fcr den Ausgleich von numerischer Strenge, Leistung und wissenschaftlichem Ehrgeiz.<\/p>\n"},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 3<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code, der f\u00fcr Phasenfeldsimulationen entwickelt wurde. Das Projekt wurde von Adam Powell, David Dussault, Bo Zhou, Jorge Vieyra und Wanida Pongsaksawad in den fr\u00fchen 2000er Jahren als leistungsf\u00e4higer Rechenrahmen f\u00fcr die Modellierung komplexer Materialsysteme entwickelt. Rheoplast wurde haupts\u00e4chlich f\u00fcr Forschungsanwendungen entwickelt und kombiniert numerische Effizienz, parallele Skalierbarkeit und fortschrittliche Multiphysik-Kopplung. Obwohl sp\u00e4tere [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"raw":""},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_locale":"de_DE","_original_post":"https:\/\/new.matforge.org\/?p=13","iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-791","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-simulation-modeling-projects","de-DE"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"matforge.org\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-30T12:21:38+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Elena Markovska\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Elena Markovska\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Elena Markovska\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/980162bb5de46742daece973661d93da\"},\"headline\":\"Rheoplast\",\"datePublished\":\"2026-07-30T12:21:38+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/\"},\"wordCount\":713,\"commentCount\":0,\"articleSection\":[\"Simulation & amp; Modellierungsprojekte\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/\",\"name\":\"Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-07-30T12:21:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/980162bb5de46742daece973661d93da\"},\"description\":\"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/rheoplast\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Rheoplast\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/\",\"name\":\"matforge.org\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/980162bb5de46742daece973661d93da\",\"name\":\"Elena Markovska\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Elena Markovska\"},\"sameAs\":[\"http:\\\/\\\/matforge.org\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/author\\\/elena-markovska\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance","description":"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance","og_description":"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.","og_url":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/","og_site_name":"matforge.org","article_published_time":"2026-07-30T12:21:38+00:00","author":"Elena Markovska","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Elena Markovska","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/"},"author":{"name":"Elena Markovska","@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/980162bb5de46742daece973661d93da"},"headline":"Rheoplast","datePublished":"2026-07-30T12:21:38+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/"},"wordCount":713,"commentCount":0,"articleSection":["Simulation & amp; Modellierungsprojekte"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/","url":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/","name":"Rheoplast-Phasenfeld-Simulationscode: Features, History und Performance","isPartOf":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/#website"},"datePublished":"2026-07-30T12:21:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/980162bb5de46742daece973661d93da"},"description":"Rheoplast ist ein Open-Source-Finite-Differenz-Multi-Physik-Code f\u00fcr Phasenfeldsimulationen. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Geschichte, die Kernfunktionen, die Leistungsvorteile und das wissenschaftliche Erbe.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/matforge.org\/de\/rheoplast\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/matforge.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Rheoplast"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/matforge.org\/#website","url":"https:\/\/matforge.org\/","name":"matforge.org","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/matforge.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/980162bb5de46742daece973661d93da","name":"Elena Markovska","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2de4e35b6581d7d8a839335156c6b5834cfaa0aef537a1c837e882dc57eea1e7?s=96&d=mm&r=g","caption":"Elena Markovska"},"sameAs":["http:\/\/matforge.org"],"url":"https:\/\/matforge.org\/author\/elena-markovska\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=791"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":933,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791\/revisions\/933"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}