{"id":625,"date":"2026-07-22T08:16:51","date_gmt":"2026-07-22T08:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/matforge.org\/?p=625","raw":"https:\/\/matforge.org\/?p=625"},"modified":"2026-07-22T08:16:51","modified_gmt":"2026-07-22T08:16:51","slug":"phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/","title":{"rendered":"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias","raw":"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias"},"content":{"rendered":"<span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><p>Esta serie de conferencias presenta el m\u00e9todo de campo de fase utilizando Fipy como marco computacional pr\u00e1ctico. El curso est\u00e1 estructurado para guiar a los lectores desde conceptos num\u00e9ricos fundamentales hasta aplicaciones de campo de fase avanzada, incluidas las generalizaciones de solidificaci\u00f3n y multif\u00edsica.<\/p>\n<p>El material est\u00e1 organizado en seis secciones, cada una dise\u00f1ada para abarcar aproximadamente una o dos semanas de estudio. Cada secci\u00f3n consta de m\u00faltiples conferencias originalmente respaldadas por materiales de aprendizaje complementarios, como presentaciones y ejemplos interactivos. La progresi\u00f3n general es intencionalmente lineal, lo que permite a los lectores sin experiencia previa en Python o Modelado de campo de fase para desarrollar gradualmente tanto la comprensi\u00f3n te\u00f3rica como las habilidades de implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n<h2>Expectativas de introducci\u00f3n y aprendizaje<\/h2>\n<p>La secci\u00f3n introductoria establece las bases num\u00e9ricas esenciales requeridas para las simulaciones de campo de fase. Se revisan los principios centrales, como la discretizaci\u00f3n del volumen finito, la estabilidad num\u00e9rica y la distinci\u00f3n entre esquemas de soluci\u00f3n impl\u00edcito y expl\u00edcito. Adem\u00e1s, se discuten los conceptos b\u00e1sicos relacionados con los solucionadores no lineales para preparar a los lectores para tareas de modelado m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n<p>Los lectores son guiados a trav\u00e9s de un flujo de trabajo de Python paso a paso que introduce construcciones de programaci\u00f3n elemental, incluida la creaci\u00f3n de matrices, el control de bucle y la salida de terminal. Esta experiencia de scripting fundamental garantiza que los participantes puedan seguir y modificar c\u00f3modamente los scripts de simulaci\u00f3n basados en FIPY m\u00e1s adelante en el curso.<\/p>\n<p>La secci\u00f3n tambi\u00e9n presenta las caracter\u00edsticas de Fipy m\u00e1s simples, incluida la generaci\u00f3n de mallas, la definici\u00f3n e inicializaci\u00f3n de las variables, la especificaci\u00f3n de la condici\u00f3n de l\u00edmite, la construcci\u00f3n de ecuaci\u00f3n, el paso del tiempo y la iteraci\u00f3n del solucionador. Estos temas se presentan con el objetivo expl\u00edcito de conectar conceptos num\u00e9ricos te\u00f3ricos con su realizaci\u00f3n computacional.<\/p>\n<h2>Vol\u00famenes finitos, estabilidad y sistemas no lineales<\/h2>\n<p>Las conferencias posteriores en la fase introductoria exploran los m\u00e9todos de volumen finito con mayor detalle, enfatizando sus ventajas para las leyes de conservaci\u00f3n y los problemas multif\u00edsicos. Se examinan las consideraciones de estabilidad tanto para el volumen finito como para los sistemas de diferencia finita, destacando las trampas num\u00e9ricas comunes y las mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p>El tratamiento de los sistemas no lineales proporciona el contexto matem\u00e1tico necesario para comprender las ecuaciones de campo de fase. Los lectores aprenden c\u00f3mo surge la no linealidad en los modelos materiales y c\u00f3mo se utilizan los solucionadores iterativos para obtener soluciones num\u00e9ricas estables.<\/p>\n<h2>Un ejemplo detallado de simulaci\u00f3n Fipy<\/h2>\n<p>Esta secci\u00f3n presenta una exploraci\u00f3n m\u00e1s profunda de la Biblioteca FIPY y sus herramientas computacionales disponibles. Si bien no se pretende como una referencia completa, las conferencias introducen diferentes tipos de cuadr\u00edcula en una, dos y tres dimensiones, junto con t\u00e9rminos de ecuaci\u00f3n, formulaciones de condiciones de contorno, espectadores e iteradores de solucionador.<\/p>\n<p>Se utilizan ejercicios pr\u00e1cticos para ilustrar las diferencias entre esquemas num\u00e9ricos impl\u00edcitos y expl\u00edcitos. Al comparar implementaciones alternativas de problemas de difusi\u00f3n, los lectores obtienen una comprensi\u00f3n intuitiva de la precisi\u00f3n, la estabilidad y el costo computacional.<\/p>\n<h2>Descomposici\u00f3n espinodal y m\u00e9todo de campo de fase<\/h2>\n<p>El m\u00e9todo de campo de fase se introduce formalmente a trav\u00e9s del ejemplo de descomposici\u00f3n espinodal. El trasfondo te\u00f3rico se presenta primero, seguido de una implementaci\u00f3n num\u00e9rica que traduce las ecuaciones gobernantes en una simulaci\u00f3n de trabajo FIPY.<\/p>\n<p>El centro de esta discusi\u00f3n es la ecuaci\u00f3n de Cahn-Hilliard, que proporciona un marco matem\u00e1tico para modelar los par\u00e1metros de orden conservados. Un script de Python conciso demuestra c\u00f3mo se implementan estas ideas te\u00f3ricas computacionalmente.<\/p>\n<h2>Par\u00e1metros de orden ferroel\u00e9ctrico y no conservados<\/h2>\n<p>Bas\u00e1ndose en el tratamiento de sistemas conservados, la serie de conferencias ampl\u00eda el modelado de campo de fase a par\u00e1metros de orden no conservados. Los materiales ferroel\u00e9ctricos sirven como una aplicaci\u00f3n habilitadora, lo que permite la introducci\u00f3n de transformaciones de orden-desorden en sistemas bidimensionales.<\/p>\n<p>La ecuaci\u00f3n de Allen-Cahn se presenta como el modelo de gobierno para la din\u00e1mica no conservada, y su comportamiento num\u00e9rico se explora a trav\u00e9s de experimentos computacionales espec\u00edficos.<\/p>\n<h2>Modelado de campo de fase de solidificaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Una vez que se han establecido par\u00e1metros de orden, tanto conservados como no conservados, las conferencias introducen la formulaci\u00f3n de campo de fase para transformaciones de fase l\u00edquido-s\u00f3lido. La variable de campo de fase se utiliza para vincular la informaci\u00f3n de equilibrio termodin\u00e1mico entre las fases principal y del producto.<\/p>\n<p>La ecuaci\u00f3n de difusi\u00f3n t\u00e9rmica se revisa y se modifica para incorporar la variable de campo de fase. Se utilizan par\u00e1metros f\u00edsicos como el grosor de la interfaz y la tensi\u00f3n superficial para calibrar los t\u00e9rminos energ\u00e9ticos del modelo, asegurando la coherencia con las observaciones experimentales.<\/p>\n<p>Luego, la discusi\u00f3n se expande de los sistemas de un solo componente a los binarios utilizando conceptos de la termodin\u00e1mica de la soluci\u00f3n. Los modelos de soluci\u00f3n regulares se introducen como punto de partida, con v\u00edas claras para extender el marco a sistemas m\u00e1s complejos.<\/p>\n<h2>Conceptos avanzados y generalizaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Las conferencias avanzadas introducen campos de fase de orientaci\u00f3n para capturar los efectos cristalogr\u00e1ficos durante el crecimiento y el impacto del grano. La anisotrop\u00eda de tensi\u00f3n superficial se incorpora para modelar con precisi\u00f3n el crecimiento dendr\u00edtico, mientras que tambi\u00e9n se abordan los fen\u00f3menos de humectaci\u00f3n en las paredes, los bordes y las esquinas.<\/p>\n<p>En la conferencia final, los modelos de campo de fase se derivan de principios termodin\u00e1micos. Las aplicaciones incluyen propagaci\u00f3n de ondas, electromigraci\u00f3n en sistemas met\u00e1licos y semiconductores y transporte de carga en materiales i\u00f3nicos. Las ventajas y limitaciones del enfoque de campo de fase se examinan cr\u00edticamente.<\/p>\n<h2>cr\u00e9ditos<\/h2>\n<p>La serie de conferencias fue desarrollada por Edwin Garc\u00eda, profesor asistente de ingenier\u00eda de materiales en la Universidad de Purdue, con un enfoque en ciencia de materiales computacionales y modelado de campo de fase.<\/p>\n<h2>Reconocimiento<\/h2>\n<p>Este trabajo fue posible gracias al apoyo financiero del Centro de Ciencias de Materiales Te\u00f3ricos y Computacionales del Instituto Nacional de Normas y Tecnolog\u00eda.<\/p>\n","protected":false,"raw":"<p>Esta serie de conferencias presenta el m\u00e9todo de campo de fase utilizando Fipy como marco computacional pr\u00e1ctico. El curso est\u00e1 estructurado para guiar a los lectores desde conceptos num\u00e9ricos fundamentales hasta aplicaciones de campo de fase avanzada, incluidas las generalizaciones de solidificaci\u00f3n y multif\u00edsica.<\/p>\n<p>El material est\u00e1 organizado en seis secciones, cada una dise\u00f1ada para abarcar aproximadamente una o dos semanas de estudio. Cada secci\u00f3n consta de m\u00faltiples conferencias originalmente respaldadas por materiales de aprendizaje complementarios, como presentaciones y ejemplos interactivos. La progresi\u00f3n general es intencionalmente lineal, lo que permite a los lectores sin experiencia previa en Python o Modelado de campo de fase para desarrollar gradualmente tanto la comprensi\u00f3n te\u00f3rica como las habilidades de implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n<h2>Expectativas de introducci\u00f3n y aprendizaje<\/h2>\n<p>La secci\u00f3n introductoria establece las bases num\u00e9ricas esenciales requeridas para las simulaciones de campo de fase. Se revisan los principios centrales, como la discretizaci\u00f3n del volumen finito, la estabilidad num\u00e9rica y la distinci\u00f3n entre esquemas de soluci\u00f3n impl\u00edcito y expl\u00edcito. Adem\u00e1s, se discuten los conceptos b\u00e1sicos relacionados con los solucionadores no lineales para preparar a los lectores para tareas de modelado m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n<p>Los lectores son guiados a trav\u00e9s de un flujo de trabajo de Python paso a paso que introduce construcciones de programaci\u00f3n elemental, incluida la creaci\u00f3n de matrices, el control de bucle y la salida de terminal. Esta experiencia de scripting fundamental garantiza que los participantes puedan seguir y modificar c\u00f3modamente los scripts de simulaci\u00f3n basados en FIPY m\u00e1s adelante en el curso.<\/p>\n<p>La secci\u00f3n tambi\u00e9n presenta las caracter\u00edsticas de Fipy m\u00e1s simples, incluida la generaci\u00f3n de mallas, la definici\u00f3n e inicializaci\u00f3n de las variables, la especificaci\u00f3n de la condici\u00f3n de l\u00edmite, la construcci\u00f3n de ecuaci\u00f3n, el paso del tiempo y la iteraci\u00f3n del solucionador. Estos temas se presentan con el objetivo expl\u00edcito de conectar conceptos num\u00e9ricos te\u00f3ricos con su realizaci\u00f3n computacional.<\/p>\n<h2>Vol\u00famenes finitos, estabilidad y sistemas no lineales<\/h2>\n<p>Las conferencias posteriores en la fase introductoria exploran los m\u00e9todos de volumen finito con mayor detalle, enfatizando sus ventajas para las leyes de conservaci\u00f3n y los problemas multif\u00edsicos. Se examinan las consideraciones de estabilidad tanto para el volumen finito como para los sistemas de diferencia finita, destacando las trampas num\u00e9ricas comunes y las mejores pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p>El tratamiento de los sistemas no lineales proporciona el contexto matem\u00e1tico necesario para comprender las ecuaciones de campo de fase. Los lectores aprenden c\u00f3mo surge la no linealidad en los modelos materiales y c\u00f3mo se utilizan los solucionadores iterativos para obtener soluciones num\u00e9ricas estables.<\/p>\n<h2>Un ejemplo detallado de simulaci\u00f3n Fipy<\/h2>\n<p>Esta secci\u00f3n presenta una exploraci\u00f3n m\u00e1s profunda de la Biblioteca FIPY y sus herramientas computacionales disponibles. Si bien no se pretende como una referencia completa, las conferencias introducen diferentes tipos de cuadr\u00edcula en una, dos y tres dimensiones, junto con t\u00e9rminos de ecuaci\u00f3n, formulaciones de condiciones de contorno, espectadores e iteradores de solucionador.<\/p>\n<p>Se utilizan ejercicios pr\u00e1cticos para ilustrar las diferencias entre esquemas num\u00e9ricos impl\u00edcitos y expl\u00edcitos. Al comparar implementaciones alternativas de problemas de difusi\u00f3n, los lectores obtienen una comprensi\u00f3n intuitiva de la precisi\u00f3n, la estabilidad y el costo computacional.<\/p>\n<h2>Descomposici\u00f3n espinodal y m\u00e9todo de campo de fase<\/h2>\n<p>El m\u00e9todo de campo de fase se introduce formalmente a trav\u00e9s del ejemplo de descomposici\u00f3n espinodal. El trasfondo te\u00f3rico se presenta primero, seguido de una implementaci\u00f3n num\u00e9rica que traduce las ecuaciones gobernantes en una simulaci\u00f3n de trabajo FIPY.<\/p>\n<p>El centro de esta discusi\u00f3n es la ecuaci\u00f3n de Cahn-Hilliard, que proporciona un marco matem\u00e1tico para modelar los par\u00e1metros de orden conservados. Un script de Python conciso demuestra c\u00f3mo se implementan estas ideas te\u00f3ricas computacionalmente.<\/p>\n<h2>Par\u00e1metros de orden ferroel\u00e9ctrico y no conservados<\/h2>\n<p>Bas\u00e1ndose en el tratamiento de sistemas conservados, la serie de conferencias ampl\u00eda el modelado de campo de fase a par\u00e1metros de orden no conservados. Los materiales ferroel\u00e9ctricos sirven como una aplicaci\u00f3n habilitadora, lo que permite la introducci\u00f3n de transformaciones de orden-desorden en sistemas bidimensionales.<\/p>\n<p>La ecuaci\u00f3n de Allen-Cahn se presenta como el modelo de gobierno para la din\u00e1mica no conservada, y su comportamiento num\u00e9rico se explora a trav\u00e9s de experimentos computacionales espec\u00edficos.<\/p>\n<h2>Modelado de campo de fase de solidificaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Una vez que se han establecido par\u00e1metros de orden, tanto conservados como no conservados, las conferencias introducen la formulaci\u00f3n de campo de fase para transformaciones de fase l\u00edquido-s\u00f3lido. La variable de campo de fase se utiliza para vincular la informaci\u00f3n de equilibrio termodin\u00e1mico entre las fases principal y del producto.<\/p>\n<p>La ecuaci\u00f3n de difusi\u00f3n t\u00e9rmica se revisa y se modifica para incorporar la variable de campo de fase. Se utilizan par\u00e1metros f\u00edsicos como el grosor de la interfaz y la tensi\u00f3n superficial para calibrar los t\u00e9rminos energ\u00e9ticos del modelo, asegurando la coherencia con las observaciones experimentales.<\/p>\n<p>Luego, la discusi\u00f3n se expande de los sistemas de un solo componente a los binarios utilizando conceptos de la termodin\u00e1mica de la soluci\u00f3n. Los modelos de soluci\u00f3n regulares se introducen como punto de partida, con v\u00edas claras para extender el marco a sistemas m\u00e1s complejos.<\/p>\n<h2>Conceptos avanzados y generalizaci\u00f3n<\/h2>\n<p>Las conferencias avanzadas introducen campos de fase de orientaci\u00f3n para capturar los efectos cristalogr\u00e1ficos durante el crecimiento y el impacto del grano. La anisotrop\u00eda de tensi\u00f3n superficial se incorpora para modelar con precisi\u00f3n el crecimiento dendr\u00edtico, mientras que tambi\u00e9n se abordan los fen\u00f3menos de humectaci\u00f3n en las paredes, los bordes y las esquinas.<\/p>\n<p>En la conferencia final, los modelos de campo de fase se derivan de principios termodin\u00e1micos. Las aplicaciones incluyen propagaci\u00f3n de ondas, electromigraci\u00f3n en sistemas met\u00e1licos y semiconductores y transporte de carga en materiales i\u00f3nicos. Las ventajas y limitaciones del enfoque de campo de fase se examinan cr\u00edticamente.<\/p>\n<h2>cr\u00e9ditos<\/h2>\n<p>La serie de conferencias fue desarrollada por Edwin Garc\u00eda, profesor asistente de ingenier\u00eda de materiales en la Universidad de Purdue, con un enfoque en ciencia de materiales computacionales y modelado de campo de fase.<\/p>\n<h2>Reconocimiento<\/h2>\n<p>Este trabajo fue posible gracias al apoyo financiero del Centro de Ciencias de Materiales Te\u00f3ricos y Computacionales del Instituto Nacional de Normas y Tecnolog\u00eda.<\/p>\n"},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"span-reading-time rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\"> 4<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span>Esta serie de conferencias presenta el m\u00e9todo de campo de fase utilizando Fipy como marco computacional pr\u00e1ctico. El curso est\u00e1 estructurado para guiar a los lectores desde conceptos num\u00e9ricos fundamentales hasta aplicaciones de campo de fase avanzada, incluidas las generalizaciones de solidificaci\u00f3n y multif\u00edsica. El material est\u00e1 organizado en seis secciones, cada una dise\u00f1ada para [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"raw":""},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_locale":"es_ES","_original_post":"https:\/\/new.matforge.org\/?p=18","iawp_total_views":0,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-625","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fipy-documentation-examples-development","es-ES"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"matforge.org\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-07-22T08:16:51+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Tomas Delgado\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Tomas Delgado\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Tomas Delgado\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061\"},\"headline\":\"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias\",\"datePublished\":\"2026-07-22T08:16:51+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/\"},\"wordCount\":1135,\"commentCount\":0,\"articleSection\":[\"Fipy: Documentaci\u00f3n, ejemplos &amp; Desarrollo\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/\",\"name\":\"Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#website\"},\"datePublished\":\"2026-07-22T08:16:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061\"},\"description\":\"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/\",\"name\":\"matforge.org\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061\",\"name\":\"Tomas Delgado\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Tomas Delgado\"},\"sameAs\":[\"http:\\\/\\\/matforge.org\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/matforge.org\\\/author\\\/tomas-delgado\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias","description":"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias","og_description":"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.","og_url":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/","og_site_name":"matforge.org","article_published_time":"2026-07-22T08:16:51+00:00","author":"Tomas Delgado","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Tomas Delgado","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/"},"author":{"name":"Tomas Delgado","@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061"},"headline":"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias","datePublished":"2026-07-22T08:16:51+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/"},"wordCount":1135,"commentCount":0,"articleSection":["Fipy: Documentaci\u00f3n, ejemplos &amp; Desarrollo"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/","url":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/","name":"Curso de modelado de campo de fase FIPY: descripci\u00f3n general de la serie de conferencias","isPartOf":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/#website"},"datePublished":"2026-07-22T08:16:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061"},"description":"Serie completa de conferencias Presentando modelado de campo de fase con Fipy, desde fundamentos num\u00e9ricos hasta solidificaci\u00f3n, ferroel\u00e9ctricos y conceptos avanzados multif\u00edsicos.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/matforge.org\/es\/phase-field-modeling-with-fipy-lecture-series-overview\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/matforge.org\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Modelado de campo de fase con Fipy: Resumen de la serie de conferencias"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/matforge.org\/#website","url":"https:\/\/matforge.org\/","name":"matforge.org","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/matforge.org\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/matforge.org\/#\/schema\/person\/518cdd1f18dd092f4ed738d68e540061","name":"Tomas Delgado","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/202f82c9f4f4534a3ba77bf8a8fbef09cf8489f52bdf819082f21390da4e7c9a?s=96&d=mm&r=g","caption":"Tomas Delgado"},"sameAs":["http:\/\/matforge.org"],"url":"https:\/\/matforge.org\/author\/tomas-delgado\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/625","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=625"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/625\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":664,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/625\/revisions\/664"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=625"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=625"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/matforge.org\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=625"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}