Category Simulación & Proyectos de modelado

Reading Time: 9 minutesComida clave Los contenedores resuelven un problema. Congelan el entorno del software, pero no rastrean qué cambió en sus datos o cómo evolucionó su análisis. El control de versiones de datos agrega una capa faltante. Herramientas como DVC y Datalad brindan control de versiones de estilo Git a conjuntos de datos, lo que facilita la […]

Reading Time: 11 minutesComida clave CUPY es la elección correcta cuando desea un reemplazo numpy o scipy que acelere las operaciones de la matriz con cambios de código mínimos. Está optimizado para operaciones de matemáticas de matriz masiva, FFT y operaciones de elementos. Numba funciona mejor cuando el cuello de botella es Python Loops o funciones numéricas personalizadas. […]

Reading Time: 10 minutesLa gestión de las dependencias en Python científico es una de las partes más importantes de la investigación reproducible. Una simulación puede fallar meses después porque cambiaron las versiones de paquetes, se cambió un intérprete de Python o una biblioteca numérica actualizada de manera que afecte a los resultados. Esta guía explica cómo los archivos […]

Reading Time: 9 minutesLa física computacional ya no es una habilidad de nicho. Es una competencia fundamental para los investigadores graduados. Ya sea que esté simulando fusiones de agujeros negros o modelando transiciones de fase en aleaciones, la capacidad de traducir ecuaciones físicas en código de trabajo separa a los investigadores productivos de aquellos que luchan por convertir […]

Reading Time: 9 minutesComida clave FEM, o el método de elementos finitos, funciona bien con formas complejas y problemas estructurales donde la flexibilidad geométrica importa. FVM, o el método de volumen finito, es el método de ir a la dinámica de fluidos porque apoya la conservación de la masa, la energía y el momento. FDM, o el método […]

Reading Time: 10 minutesComida clave Las redes neuronales informadas en la física incorporan leyes físicas directamente en el entrenamiento de redes neuronales. Pueden resolver PDE sin generación de malla tradicional o conjuntos de datos masivos. Los sustitutos de ML tradicionales a menudo necesitan muchas carreras de simulación para entrenar. Los pines usan ecuaciones de física como restricciones y […]

Reading Time: 9 minutesComida clave PyTest Basics cubre las pruebas unitarias. Los accesorios, la parametrización y pytest.approx son su punto de partida, no la línea de meta. Las pruebas basadas en la propiedad con hipótesis atrapan los casos extremos que a menudo pasan por alto las pruebas manuales. Es utilizado por los principales proyectos científicos de Python como […]

Reading Time: 11 minutesSus salidas de simulación no son solo archivos. Son activos de investigación. Cuando una ejecución de varios nodos finaliza y genera cientos de gigabytes en miles de pasos de tiempo, no solo está produciendo datos. Está creando evidencia científica que debe sobrevivir a las actualizaciones de hardware, la rotación de personal y las migraciones de […]

Reading Time: 8 minutesComida clave No hay una mejor herramienta de simulación. La elección correcta depende de su tipo de problema, escala computacional, experiencia en equipo y plan de mantenimiento a largo plazo. Los cuatro pilares de evaluación son la física del dominio, el enfoque computacional, la usabilidad del equipo y la licencia o la gobernanza. Las herramientas […]

Reading Time: 10 minutesComida clave La mayoría de los equipos de investigación deben utilizar el flujo de GitHub. Ramas de funciones de corta duración con revisión por pares La seguridad equilibra la seguridad con simplicidad y coincide con la cantidad de colaboraciones científicas que funcionan. Gitflow suele ser demasiado complejo para laboratorios pequeños, pero puede ayudar a grandes […]